The Roman Science Publications and Distributions

Stochastic Modelling & Computational Sciences    

Vol. 3 No. 2 (December , 2023)

1. ON STOCHASTIC EQUATIONS AND INCLUSIONS WITH BACKWARD MEAN DERIVATIVES

Author: YURI GLIKLIKH                                                                  DOWNLOAD                                                                             


DOI NO: 10.61485/SMCS.27523829/v3n2P1                                                                               

Doi No.

How to Cite:

Gliklikh, Y., 2023. ON STOCHASTIC EQUATIONS AND INCLUSIONS WITH BACKWARD MEAN DERIVATIVES. Stochastic Modelling & Computational Sciences, 3(2).




2. ON COMPLETELY RANDOM GAMES

Author: MANUEL L. ESQUIVEL                                                                DOWNLOAD                                                                                                        

DOI NO: 10.61485/SMCS.27523829/v3n2P2


How to Cite:

Esquivel, M.L., 2023. ON COMPLETELY RANDOM GAMES. Stochastic Modelling & Computational Sciences, 3(2).




3. STOCHASTIC EQUATION OF A POROUS MEDIUM WITH FRACTIONAL LAPLACIAN AND WHITE NOISE

Author: MAMADSHO ILOLOV et.al.                                                              DOWNLOAD                                                                                                            

DOI NO: 10.61485/SMCS.27523829/v3n2P3


How to Cite:

Ilolov, M. et.al., 2023. STOCHASTIC EQUATION OF A POROUS MEDIUM WITH FRACTIONAL LAPLACIAN AND WHITE NOISE. Stochastic Modelling & Computational Sciences, 3(2).




4. EQUATION OF A POROUS MEDIUM WITH FRACTIONAL LAPLACIAN AND WHITE NOISE

Author: IGOR PAVLOV                                                                        DOWNLOAD                                                                                      

DOI NO: 10.61485/SMCS.27523829/v3n2P4

How to Cite:

Pavlov, I., 2023. EQUATION OF A POROUS MEDIUM WITH FRACTIONAL LAPLACIAN AND WHITE NOISE. Stochastic Modelling & Computational Sciences, 3(2).




5. METHODS FOR SOLVING CONTEMPORARY COMPUTATIONAL FINANCE PROBLEMS: APPLYING LEVY MODELS AND MACHINE LEARNING

Author: OLEG KUDRYAVTSEV et.al.                                                                    DOWNLOAD                                                        


DOI NO: 10.61485/SMCS.27523829/v3n2P5                            

How to Cite:

Kudryavtsev, O., 2023. METHODS FOR SOLVING CONTEMPORARY COMPUTATIONAL FINANCE PROBLEMS: APPLYING LEVY MODELS AND MACHINE LEARNING. Stochastic Modelling & Computational Sciences, 3(2).




6. PROBABILISTIC INTERPRETATIONS OF NONLINEAR SECOND ORDER PARABOLIC EQUATIONS AND SYSTEMS AND NUMERICAL ALGORITHMS BASED ON THEM

Author: YANA BELOPOLSKAYA et.al.                                                                              DOWNLOAD                                                                                                    

DOI NO: 10.61485/SMCS.27523829/v3n2P6    



How to Cite:

Belopolskaya, Y., 2023. PROBABILISTIC INTERPRETATIONS OF NONLINEAR SECOND ORDER PARABOLIC EQUATIONS AND SYSTEMS AND NUMERICAL ALGORITHMS BASED ON THEM. Stochastic Modelling & Computational Sciences, 3(2).





Stochastic Modelling

&

Computational Sciences